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制造业mdm二次开发 和谐共赢 上海得帆信息技术供应

上传时间:2025-08-20 浏览次数:
文章摘要:数据建模:赋予企业高度灵活性,能依据独特业务流程和管理需求,量身定制mdm模型。无论是复杂的制造业物料模型,还是精细的金融客户关系模型,均可轻松构建,满足企业多样化的业务建模需求。数据采集:具备多样化的数据采集能力,可与企业现有的

数据建模:赋予企业高度灵活性,能依据独特业务流程和管理需求,量身定制mdm模型。无论是复杂的制造业物料模型,还是精细的金融客户关系模型,均可轻松构建,满足企业多样化的业务建模需求。数据采集:具备多样化的数据采集能力,可与企业现有的各类数据源无缝对接,涵盖传统数据库、新兴云存储以及各类业务系统。通过高效抽取数据,确保数据的完整性和及时性,为后续的数据处理提供丰富且准确的数据基础。数据清洗和转换:运用先进的数据算法和规则,对采集到的原始数据进行深度清洗,去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据。同时,按照企业设定的标准,对数据进行格式转换和标准化处理,使数据变得规范、可用,有效提升数据质量。得帆主数据能为企业带来很多好处,提升数据质量、促进业务协同、辅助决策、降低成本、保障数据安全合规等。制造业mdm二次开发

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在数据安全方面,得帆mdm采取了多重安全防护措施。除了前面提到的权限管理功能外,它还采用了数据加密技术,对存储在平台上的主数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时,得帆mdm具备完善的备份与恢复机制,定期对主数据进行备份,防止数据丢失。在遭受自然灾害、系统故障等意外情况时,企业可以通过备份数据快速恢复主数据,保证业务的连续性。此外,得帆mdm还遵循严格的安全标准和规范,不断进行安全漏洞检测和修复,为企业的数据安全保驾护航。制造业mdm二次开发得帆云 DeMDM 主数据治理平台支持数据版本管理,满足数据审计和业务回溯需求。

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得帆已服务超过900+大型头部企业、实施超过1600+落地项目,客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业,如中国财富500强企业中有157家与得帆合作,中国整车top10中有9家与得帆合作,拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度:得帆保持着90%的高续签率,2023年度还收到客户表扬信131封,其灯塔级客户不仅与得帆深度合作,还自发成为了得帆的坚定支持者,全年度为得帆提供了28次客户观摩,体现了客户对其产品和服务的高度认可。

汽车行业涉及复杂的供应链和大量的客户的信息。得帆mdm在汽车行业应用很广,某大型汽车制造厂商在未使用得帆mdm管理系统之前,面临着客户mdm冗余和不一致的难题。销售部门记录的客户的信息与售后服务部门掌握的信息存在差异,导致客户在购车后的服务体验不佳,客户投诉率居高不下。同时,在供应链管理方面,零部件供应商信息分散在不同的系统中,缺乏统一管理,使得采购流程繁琐,成本居高不下。引入得帆mdm管理系统后,该厂商集中管理客户的信息和交易数据,通过统一的数据标准和规范,各部门使用的客户的信息保持一致,客户服务人员能够快速了解客户的购车历史和服务需求,提供更贴心的服务,客户满意度大幅提升。在供应链管理方面,对零部件供应商mdm的有效管理,优化了采购流程,实现了对供应商的精细评估和选择,降低了采购成本,提高了供应链的协同效率。通过得帆云DeMDM,企业可以实现数据的分布式存储和处理,提高系统可扩展性。

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得帆mdm产品拥有一系列强大且极具特色的功能。在数据建模方面,它赋予企业高度的灵活性,企业可以根据自身独特的业务流程和管理需求,量身定制mdm模型。无论是复杂的制造业物料模型,还是精细的金融客户关系模型,都能轻松构建。数据采集功能更全,能够与企业现有的各类数据源无缝对接,无论是传统的数据库,还是新兴的云存储,亦或是各类业务系统,都能高效抽取数据,确保数据的完整性和及时性。在数据清洗和转换环节,得帆mdm产品展现出良好的能力。它运用先进的数据算法和规则,对采集到的原始数据进行深度清洗,去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据。同时,按照企业设定的标准,对数据进行格式转换和标准化处理,让数据变得规范、可用。从技术架构来看,得帆mdm产品采用了先进的分布式架构。这种架构使得系统具备强大的扩展性,能够轻松应对企业数据量的快速增长,无论是小型企业还是大型集团,都能满足其数据处理需求。而且,分布式架构还保障了系统的高稳定性,即使部分节点出现故障,也不会影响整体系统的正常运行,为企业数据管理提供了坚实可靠的技术支撑。得帆云DeMDM支持数据的跨地域、跨组织共享和协作,提升业务协同效率。滁州mdm平台

得帆云DeMDM支持数据治理策略的持续优化和迭代,适应企业变化。制造业mdm二次开发

数字化浪潮的席卷下,企业犹如置身于数据的海洋,每天都会产生海量的数据。这些数据源自企业运营的各个环节,涵盖了销售、采购、生产、客户服务等多个领域。然而,看似丰富的数据资源,却给企业带来了诸多难题。不同业务系统之间相互独立,数据各自为政,形成了一个个数据孤岛。例如,销售部门记录的客户的信息与客服部门掌握的可能存在差异,采购系统中的供应商数据和财务系统中的也可能不一致。这就导致在企业内部进行信息流通和协同工作时,频繁出现数据不一致的情况,极大地阻碍了工作效率。同时,由于缺乏统一的数据标准,员工在录入数据时随意性较大,重复录入现象严重,不仅浪费了大量人力和时间成本,还增加了数据出错的风险。在决策层面,不准确、不完整的数据让企业管理层难以做出精细的决策,错失市场机遇。得帆mdm产品正是为解决这些痛点而诞生,旨在为企业打造一个有序、高效的数据管理环境。制造业mdm二次开发

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